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论文成果

基于模糊集理论和信息增益分析技术的分类算法

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论文类型：会议论文
发表时间：2003-08-01
文献类型：A
页面范围：236-239
关键字：数据挖掘;关联规则;模糊集理论;信息增益分析;分类算法
摘要：分类是数据挖掘技术的一个重要课题.用于分类问题的关联规则挖掘方法要求将连续属性的数据划分到各区间,实际这种离散化方法并不符合人类知识的表达方式.基于模糊集理论的分类算法更易于人类理解.本文提出的基于模糊集理论和信息增益分析技术的数据挖掘分类算法,经试验证明比Hisao算法具有计算量小
、无需事先确分类属性个数且可得到较高分类正确率的优点.

上一条：知识发现及其在临床医学上的应用

下一条：基于模糊集理论和信息增益分析技术的分类算法

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