刘全利
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:控制科学与工程学院
学科:控制理论与控制工程
办公地点:创新园大厦A614
联系方式:刘全利 大连理工大学控制科学与工程学院 邮编:116024 电话:0411-84705516
电子邮箱:liuql@dlut.edu.cn
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基于数据的流程工业生产过程指标预测方法综述
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论文类型:期刊论文
发表时间:2017-06-15
发表刊物:自动化学报
收录刊物:EI、CSCD、Scopus
卷号:43
期号:6
页面范围:944-954
ISSN号:0254-4156
关键字:生产过程;特征选择;预测模型;参数优化;工业大数据
摘要:生产过程关键指标的预测对于流程工业生产调度,安全生产和节能环保有着重要作用.目前,已有多种基于工业生产数据提出的生产过程指标预测方法,主要涉及特征(变量)选择,预测模型构建及其模型参数优化这三方面.本文分别针对以上三方面论述了基于数据的工业生产过程指标预测国内外研究现状,分析了各种方法的优缺点.最后,指出了流程工业生产过程指标预测方法在工业大数据及知识自动化等方面的未来研究方向和前景.