刘亚坤
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
任职 : 水利学院副院长,水力学研究所所长,工程水力学实验室主任
性别:女
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:水利工程系
学科:水力学及河流动力学
联系方式:0411-84708509
电子邮箱:liuyakun@dlut.edu.cn
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Comparison of hybrid deep learning models for estimation of the time-dependent scour depth downstream of river training structures
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发表时间:2024-11-08
发表刊物:Physics of Fluids
卷号:36
期号:10
ISSN号:1070-6631
关键字:Adaptive boosting; Convolutional neural network; Deep neural networks; Down-stream; Gradient boosting; Learning models; Modeling performance; Model outputs; Point wise; River training structure; Scour; Scour depth; Time-dependent scours; Weirs