刘亚坤

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教授

博士生导师

硕士生导师

任职 : 水利学院副院长,水力学研究所所长,工程水力学实验室主任

性别:女

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:水利工程系

学科:水力学及河流动力学

联系方式:0411-84708509

电子邮箱:liuyakun@dlut.edu.cn

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论文成果

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Comparison of hybrid deep learning models for estimation of the time-dependent scour depth downstream of river training structures

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发表时间:2024-11-08

发表刊物:Physics of Fluids

卷号:36

期号:10

ISSN号:1070-6631

关键字:Adaptive boosting; Convolutional neural network; Deep neural networks; Down-stream; Gradient boosting; Learning models; Modeling performance; Model outputs; Point wise; River training structure; Scour; Scour depth; Time-dependent scours; Weirs