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论文类型：期刊论文

发表时间：2015-10-13

发表刊物：控制与决策

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：30

期号：12

页面范围：2187-2192

ISSN号：1001-0920

关键字：溢流粒度;软测量;多目标分层遗传算法;L-M贝叶斯正则化

摘要：提出一种基于多目标分层遗传算法的模糊系统对溢流粒度进行软测量,该方法将模糊系统分为4层,即输入层、隶属度层、规则库层和系统集成层.为了达到各层共同进化的目的,设计遗传算法各层编码策略,构建基于平均绝对百分误差和均方根误差的优化目标函数,并采用该函数计算各层个体的适应度.鉴于模糊模型训练过程中可能出现异常解,将L-M贝叶斯正则化方法融入训练过程.对磨矿生产数据的仿真实验验证了所提出方法的有效性.