Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2011-08-25

Journal: 振动与冲击

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 30

Issue: 8

Page Number: 149-152

ISSN: 1000-3835

Key Words: 振动信号;柴油机;小波包变换;奇异值分解;特征参数

Abstract: 为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法.给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在联系.结果表明:特征参数能够敏感地反映柴油机工作性能的变化.随着柴油机工作性能的恶化,振动强度的增加,特征参数变大.特征参数可作为柴油机状态监测和故障诊断的特征量.