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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2011-08-25

Journal:振动与冲击

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:30

Issue:8

Page Number:149-152

ISSN No.:1000-3835

Key Words:振动信号;柴油机;小波包变换;奇异值分解;特征参数

Abstract:为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法.给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在联系.结果表明:特征参数能够敏感地反映柴油机工作性能的变化.随着柴油机工作性能的恶化,振动强度的增加,特征参数变大.特征参数可作为柴油机状态监测和故障诊断的特征量.