点击次数：

论文类型：期刊论文

发表时间：2010-02-15

发表刊物：润滑与密封

收录刊物：PKU、ISTIC

卷号：35

期号：2

页面范围：36-39,10

ISSN号：0254-0150

关键字：机加工表面;纹理;小波包变换;奇异值分解;特征参数

摘要：为提取机加工表面的纹理特征,提出利用小波包变换和奇异值分解提取灰度图像特征的新方法,给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量的均值和方差分别定义了灰度图像的特征参数k1和k2,并探讨了特征参数与表面纹理之间的关系.结果表明:特征参数能够敏感地反映机加工表面的纹理特征.k1表征了机加工表面的支撑面积,其值越大,支撑面积越大;k2表征了机加工表面纹理的粗糙度,其值越大,纹理越粗糙.因此,机加工表面的纹理特征可通过灰度图像特征参数k1和k2评定.