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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2013-03-25
Journal:电网与清洁能源
Included Journals:ISTIC
Volume:29
Issue:3
Page Number:74-79
ISSN No.:1674-3814
Key Words:风电功率;短期预测;混沌时间序列;相似日;趋势相似度
Abstract:为减小构成初始条件的样本数据所导致的预测误差,本文借鉴负荷预测中基于相似日选取样本的思想,采用趋势相似度的概念选择相似日作为模型输入量,对短期风电功率进行混沌预测.选择我国某区域风电功率数据作为研究对象,考虑不同预测步长和季节差异,进行了大量的算例仿真,结果验证了该方法提高混沌预测精度的有效性和适用性.
