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一类共轭梯度算法的全局收敛性（英文）

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发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：1999-01-01
发表刊物：运筹学学报
收录刊物：CSCD
卷号：3
期号：2
页面范围：46
ISSN号：1007-6093
关键字：Fletcher-Reeves方法; 线搜索; 无约束最优化; 共轭梯度算法
摘要：本文证明了一类共轭梯度算法的全局收敛性，其中参数βk满足|βk|≤β，并且αk满足放宽了的强Wolfe线搜索（max｛σ1，σ2｝≤1／2）．

上一条： A modified version to the differential system ofEvtushenko and Zhadan for solving nonlinear programming

下一条：一种混合的HS-FR共轭梯度算法