扫描手机二维码

欢迎您的访问
您是第 位访客

开通时间:..

最后更新时间:..

  • 李先毅 ( 高级工程师 )

    的个人主页 http://faculty.dlut.edu.cn/lxy/zh_CN/index.htm

  •   高级工程师
论文成果 当前位置: 李先毅中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
基于统计学习的P2P节点选择算法

点击次数:
论文类型:期刊论文
发表时间:2013-06-30
发表刊物:计算机应用
收录刊物:PKU、ISTIC
卷号:33
期号:z1
页面范围:8-10
ISSN号:1001-9081
关键字:点对点;节点选择算法;统计学习;吞吐量
摘要:节点选择算法是影响P2P系统带宽利用率和吞吐量的关键技术之一.P2P应用存在逻辑路径和物理路径之间不一致、忽略了覆盖网拓扑与底层网络拓扑之间的关系等问题.邻居节点间上传和下载能力、稳定性会影响传输速率.针对这一问题提出基于统计学习的方法构建邻居网络,同时优先选择上传能力强、稳定性好的邻居节点.计算机仿真实验表明,新算法能显著提高P2P系统的整体吞吐量,减少用户的平均下载时间,从而有效地改善P2P系统的整体性能.

 

辽ICP备05001357号 地址:中国·辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 邮编:116024
版权所有:大连理工大学