大连理工大学主页平台管理系统穆林一体化加力燃烧室燃烧特性模拟与机器学习燃烧性能预测中文主页

基本信息

MORE +

穆林

副教授

博士生导师硕士生导师
学位：博士
性别：男
毕业院校：大连理工大学
所在单位：能源与动力学院
Email :

同专业博导

同专业硕导

个人学术主页

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

An innovative application of machine learning in prediction of the syngas properties of biomass chemical looping gasification based on extra trees regression algorithm

发布时间：2024-11-19 点击次数：

论文类型：期刊论文
论文编号：369745
发表刊物：ENERGY
卷号：275
ISSN号：0360-5442
关键字：FE; GAS-PRODUCTION; NATURAL HEMATITE; OXYGEN CARRIER; PERFORMANCE; PYROLYSIS; REACTOR

下一条：Insight into the structural feature, ash transformation behavior, and alkali metal heat release characteristic of industrial lignin via experimental and equilibrium evaluation