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基于情感词汇的在线评论产品个性化推荐方法研究

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2011-06-15

Journal:郑州大学学报(理学版)

Included Journals:PKU、ISTIC

Volume:43

Issue:2

Page Number:48-51

ISSN No.:1671-6841

Key Words:在线评论;产品推荐;情感计算;模糊推理

Abstract:针对网络在线产品评论,利用Apriori算法从在线产品评论中挖掘出产品的热门属性,提取情感词汇并确定词汇和属性的搭配关系;对情感词汇进行模糊化表示,通过构建产品属性与推荐度的模糊推理规则,实现个性化产品推荐计算.以京东商城网站手机产品评论为例进行了实际计算,结果表明,该方法较传统的按销量排序方法更具个性化和针对性.

Pre One:搜索引擎关键字广告点击率实验研究

Next One:Brand recognition analysis based on network reviews and fuzzy reasoning