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论文类型：会议论文

发表时间：2016-01-01

页面范围：1-3

关键字：在线评论 LDA 复杂网络 Pearson相似度 度分布

摘要：随着信息技术和服务经济的发展，网络购物已经越来越普及，网络消费者以非结构化或半结构化的评论文本形式相互交流沟通，表达对产品和服务的观点、态度、感觉、情绪，其中蕴含着大量的营销信息和产品改进、创新的建议，同时也影响着潜在消费者的心理情感和购买行为。如何有效利用这些评论信息成为当前的迫切需要，这一现实需要不仅促进了网络消费者社交网络的研究发展，同时也促进了文本自动分析技术的发展。互联网环境下的社交网络研究目前通常采用近年兴起的复杂网络技术，而社交网络复杂系统必须建立在文本自动分析和构建基础上才有真正的应用价值。