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发布时间：2019-03-11

论文类型：期刊论文

发表时间：2011-02-25

发表刊物：工程力学

收录刊物：ISTIC、PKU、EI、Scopus

卷号：28

期号：02

页面范围：12-17

ISSN号：1000-4750

关键字：损伤识别;温度效应;概率主成份分析;噪声;健康监测

摘要：由于大型结构环境复杂,噪声和温度效应明显,该文提出基于小波包和概率主成份分析的损伤识别方法,该方法充分利用了小波包作为损伤指标灵敏度高的特性,又用概率主成份分析(PPCA)的方法首先去除环境噪声和温度的影响,然后重构数据进行损伤工况的识别,用PPCA提供的概率模型判断损伤的上下界,使得损伤识别更易进行。通过对滨州黄河公路斜拉桥的仿真分析,识别出不同温度下设定损伤,证明该方法的可行性。