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论文类型：期刊论文

发表时间：2013-08-15

发表刊物：水利学报

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：44

期号：8

页面范围：924-933

ISSN号：0559-9350

关键字：水库群;优化调度;降雨径流预报;聚合分解;随机动态规划

摘要：基于降雨预报信息的水库群预报优化调度有利于提高水库群水电站发电效益。本文首先采用聚合分解思想将梯级水库群来水量和库容聚合等效为单库，从而简化水库群径流过程的描述和降低高维计算空间，使随机动态规划模型（SDP）在梯级水库群的应用中可以考虑更多的信息来提高模型效率；然后在径流预报中考虑美国全球预报系统（GFS）发布的未来10d降雨预报信息，来提高中期径流预报精度；最后在考虑径流预报不确定性的基础上建立了聚合分解贝叶斯随机动态规划模型（AD-BSDP）。同时与传统调度图、聚合来水量的随机动态规划模型（AF-SDP）和聚合来水量、库容的聚合分解随机动态规划模型（AD-SDP）进行对比分析，其结果表明，考虑预报信息不确定性的AD-BSDP模型比其他模型具有更高的效率和稳定性。