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论文类型：期刊论文

发表时间：2013-02-15

发表刊物：武汉理工大学学报（交通科学与工程版）

收录刊物：Scopus、ISTIC

卷号：37

期号：1

页面范围：82-86

ISSN号：2095-3844

关键字：粒子群算法;混沌理论;云模型;智能优化

摘要：为了提高交叉口的通行效率,基于相位饱和度对交叉口状态进行划分,根据划分状态对车辆延误和停车次数分别进行计算,以车辆延误、停车次数和通行能力为优化函数,提出了新的交叉口交通信号配时方法.同时基于猫映射和云模型对标准粒子群算法进行改进,提出了混沌云粒子群算法(CCPSO),建立了基于CCPSO进行优化的交叉口信号配时模型,结合具体交叉口流量统计数据进行数值实验,结果表明:新模型能够根据不同的交通流状态实时进行交通智能控制,减小了车辆延误和停车次数,提高了交叉口通行能力,验证了该模型处理交通配时优化问题的有效性和先进性.