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论文类型：期刊论文

发表时间：2011-08-15

发表刊物：武汉理工大学学报（交通科学与工程版）

收录刊物：Scopus

卷号：35

期号：4

页面范围：649-653

ISSN号：1006-2823

关键字：公路交通流量预测;支持向量机;加速遗传算法;混沌

摘要：针对交通量预测本身所存在的小样本、非线性和复杂性等特点,利用支持向量机建立了基于RBF核函数的SVM交通量预测模型,采用基于混沌映射和加速遗传算法的混沌高效遗传算法对SVM模型参数C,ε和δ2进行优选,结合某市1978～2008年交通量实测资料进行了仿真验证,与GA-SVM模型和BP神经网络模型的仿真预测结果对比表明:该模型取得了较好的预测效果,可有效应用于城市交通量的预测.