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个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
联系方式：大连理工大学 综合实验3号楼
电子邮箱：pfzhou@dlut.edu.cn
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基于聚类的港口吞吐量预测方法及其适用性分析
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论文类型：期刊论文
发表时间：2011-06-28
发表刊物：水道港口
收录刊物：ISTIC
卷号：32
期号：3
页面范围：223-228
ISSN号：1005-8443
关键字：港口吞吐量;聚类分析;预测模型
摘要：在统计分析历史数据的基础上,选取港口吞吐量、GDP值等指标,采用SPSS统计分析软件中的层次聚类分析法,将我国具有代表性的港口按照吞吐量增长规律分成平稳增长型、加速增长型和波动增'长型3类.然后选择时间序列法、回归分析法、灰色模型理论和神经网络模型法,对不同类型的港口吞吐量预测的适用性进行了理论分析.最后以上海港和镇江港为实例进行计算,并对不同预测方法的适用性进行了验证.