基于马尔可夫链与神经网络组合的路面使用性能预测
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论文类型：期刊论文
发表时间：2012-10-15
发表刊物：重庆交通大学学报（自然科学版）
收录刊物：ISTIC、PKU
卷号：31
期号：5
页面范围：997-1001
ISSN号：1674-0696
关键字：道路工程;路面使用性能;组合预测;马尔可夫过程链;BP神经网络
摘要：在分析路面使用性能影响因素的基础上,结合马尔可夫过程链预测与BP神经网络预测的优势,提出一种组合预测模型；探讨了模型组合形式及参数确定方法；结合河南某高速公路工程实测资料进行了实证分析.结果表明:通过预测模型的合理组合与参数的优选,能够有效地提高预测精度.