Indexed by:Journal Article

Date of Publication:2010-06-20

Journal:中国生物医学工程学报

Included Journals:CSCD、ISTIC、PKU、Scopus

Volume:29

Issue:3

Page Number:336-344

ISSN:0258-8021

Key Words:心率变异性(HRV);希尔伯特-黄变换(HHT);熵和复杂性

Abstract:基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法.对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功率谱熵方法.将其应用于MIT-BIH标准数据库的实际心率变异(HRV)信号分析,结果显示HHT边际谱熵和能量谱熵能从HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,统计学分析优于传统的功率谱熵方法,为临床HRV信号及其他复杂生理信号的分析提供一种有效的分析方法.