Title of Paper:独立分量分析原理及其应用

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Date of Publication:2003-06-30

Journal:大连铁道学院学报

Included Journals:ISTIC

Volume:24

Issue:2

Page Number:64-69

ISSN No.:1673-9590

Key Words:独立分量分析;HJ网络;信息最大化

Abstract:综述了独立分量分析(ICA)的基本原理及基于信息最大化原理的各种方法及其特性,介绍了HJ网络、基于信息最大化的Infomax法及其扩展算法、极大似然估计(MLE)法、负熵最大化法、基于高阶累量的ICA法和Bussage法,对各种方法性能做了比较,说明了ICA在生物医学信号处理中的应用,并对ICA的发展作了展望.