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Title of Paper:基于K-SVD的医学图像特征提取和融合
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Date of Publication:2012-01-01
Journal:大连理工大学学报
Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD
Volume:52
Issue:4
Page Number:605-609
ISSN No.:1000-8608
Key Words:图像融合; K奇异值分解(K-SVD); 计算机断层扫描(CT); 核磁共振(MR)
Abstract:医学图像融合能够综合两种不同模态图像的信息,从而帮助医生做出准确的诊断和治疗.利用稀疏表示进行图像的特征提取和融合.首先由原始图像组成联合矩阵,
通过K-SVD算法得出这个联合矩阵的冗余字典并求出联合矩阵的稀疏编码;然后将稀疏系数作为图像特征,并采用最大化选择算法合并相对应图像块的稀疏编码
;最后通过稀疏编码和冗余字典得到融合图像.与3种流行的融合算法比较,结果表明所提算法在无噪声和有噪声的情况下都具有很好的性能.
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