QIU Tianshuang   

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Language:English

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Title of Paper:基于全局和局部相关熵活动轮廓模型的超声图像分割算法

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Date of Publication:2018-06-15

Journal:生物医学工程研究

Volume:37

Issue:2

Page Number:142-147

ISSN No.:1672-6278

Key Words:超声图像;图像分割;活动轮廓模型;相关熵K均值;水平集方法

Abstract:局部相关熵K均值(LCK)模型在非高斯噪声和图像灰度不均匀时具有较好的图像分割效果,但是其计算复杂度较高,收敛较慢.针对该问题,本研究将局部相关熵能量项和全局相关熵能量项结合,提出了全局与局部相关熵K均值(GLCK)图像分割算法.其中局部相关熵力在目标边界附近起主导作用,用来吸引水平集函数曲线到达目标边界,而全局相关熵力在远离目标边界处起主导作用.对超声医学图像和人工合成图像进行了图像分割实验,并同LCK等模型进行了对比,结果表明提出的GLCK模型具有更好的鲁棒性和图像分割精度,并且计算时间也显著减少.另一方面GLCK模型对于噪声和模糊边界影响严重的超声医学图像,具有好的分割效果.

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