Title of Paper:基于带参考信号的ICA算法的脑电信号眨眼伪差的分离研究

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Date of Publication:2006-06-20

Journal:中国生物医学工程学报

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:25

Issue:3

Page Number:296-299,309

ISSN No.:0258-8021

Key Words:独立分量分析;脑电信号(EEG);眨眼伪差分离;参考信号

Abstract:独立分量分析(ICA)是一种从混合信号中提取统计独立的分量的一种方法.本研究提出了一种基于带参考信号的ICA算法的脑电信号眨眼伪差的分离方法,可以得到纯净的脑电信号.这个方法的主要思路是:先选取一导眨眼伪差比较明显的数据,从中获得眨眼伪差的参考信号,再用ICA方法把眨眼伪差第一个提取出来,最后得到消除伪差后的EEG信号.详细讨论了使用带参考信号的ICA算法消除眨眼伪差的方法与步骤,并给出了应用于真实信号的实验结果.