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论文类型：期刊论文

发表时间：2015-02-25

发表刊物：计算机测量与控制

收录刊物：ISTIC

卷号：23

期号：2

页面范围：497-499,503

ISSN号：1671-4598

关键字：图像增强;人工鱼群;Powell;模糊隶属度函数;灰度对比度

摘要：模糊隶属度函数的形式直接影响灰度图像增强的质量,为进一步改善图像模糊增强的效果,对目前的模糊隶属度函数进行研究,并提出一种改进的参数化s型模糊隶属度函数用于图像增强;所提算法利用图像对比度的质量评价模型,结合人工鱼群算法和Powell算法搜索s型函数中的未知参数值,进而确定该模糊隶属度函数;通过实验结果表明:该算法能够较好地改善灰度图像质量,并且控制参数可通过优化算法自适应获得,具有较好的通用性,是一种有效的图像模糊增强算法.