廖胜利
个人信息Personal Information
副教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:水利工程系
学科:水文学及水资源. 水利水电工程
办公地点:大连理工大学 综合实验3#楼 518室 (主楼后面)
联系方式:shengliliao@dlut.edu.cn
电子邮箱:shengliliao@dlut.edu.cn
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改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用
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论文类型:期刊论文
发表时间:2015-04-16
发表刊物:水科学进展
收录刊物:Scopus、EI、PKU、CSCD
卷号:26
期号:3
页面范围:413-422
ISSN号:0583-0230
关键字:量子粒子群;水电站群;优化调度;混沌;进化模式;变异
摘要:针对量子粒子群算法求解水电站群优化调度问题存在的早熟收敛、寻优能力欠佳等缺陷,从种群初始化、进化和变异等方面提出了改进量子粒子群算法.该方法引入混沌搜索增强初始种群质量;通过加权更新种群最优位置中心改善种群进化模式并提升收敛速度;利用邻域变异搜索增加种群多样性避免早熟收敛.同时依据问题特点设计了矩阵实数编码方式与复杂约束处理方法.乌江梯级综合对比分析表明所提方法能切实保证快速获得高质量优化调度结果,有效提高梯级水能利用率,如长序列模拟调度较逐步优化算法分别减少8.9%的弃水和72.3%的耗时,是一种适用于大规模水电站群优化调度的高效实用方法.