Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-06-25

Journal:水力发电学报

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:28

Issue:3

Page Number:10-15

ISSN No.:1003-1243

Key Words:水电工程;优化调度;模拟退火;粒子群;水电站

Abstract:介绍了一种基于模拟退火的粒子群算法,并用其求解以水电站年发电量最大建立的优化调度的数学模型.考虑到基本的粒子群算法(PSO)后期粒子趋向同一化,使其进化速度变慢,精度较差,本文将模拟退火的思想应用到具有杂交和变异的粒子群算法当中,通过模拟退火的降温过程来提高算法后期的进化速度和精度.最后,以普定水电站的优化调度为例进行了计算,结果表明,该算法的性能较基本粒子群算法有了较大改善,且明显优于常规调度方法和动态规划.