Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-06-25

Journal: 水力发电学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 28

Issue: 3

Page Number: 10-15

ISSN: 1003-1243

Key Words: 水电工程;优化调度;模拟退火;粒子群;水电站

Abstract: 介绍了一种基于模拟退火的粒子群算法,并用其求解以水电站年发电量最大建立的优化调度的数学模型.考虑到基本的粒子群算法(PSO)后期粒子趋向同一化,使其进化速度变慢,精度较差,本文将模拟退火的思想应用到具有杂交和变异的粒子群算法当中,通过模拟退火的降温过程来提高算法后期的进化速度和精度.最后,以普定水电站的优化调度为例进行了计算,结果表明,该算法的性能较基本粒子群算法有了较大改善,且明显优于常规调度方法和动态规划.