Shi Yanjun

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Professor   Supervisor of Doctorate Candidates   Supervisor of Master's Candidates  

Profile

  • 史彦军,教授,博士生导师,大连理工大学智能工厂团队负责人,高性能精密制造全国重点实验室智能制造方向。

  • 面向航空航天、重大装备制造、产业数字化转型等国家重大战略需求,聚焦智能网联控制、制造系统智能化等前沿领域研究。主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家863计划、企业横向课题等累计承担省部级以上科研项目及产学研合作课题30余项,总经费超过1500万元。发表了SCI、EI论文140余篇,授权国家发明专利20余项,软件著作权3项,曾获辽宁省科学技术一等奖1次,中国物流与采购联合会科学技术一等奖2次,中国商业联合会科学技术一等奖2次,中国智能交通协会科技进步奖二等奖1次。相关研究成果在航空航天、汽车等多个国家重点行业和智能制造、5G车联网等多个重点领域实现产业化应用。


  • 本课题组研究方向聚焦于:

  1. 智能网联协同控制技术(含工业互联网/车联网):聚焦大飞机装配产线、智能网联车辆、工业互联网协同管控、无人机集群控制等领域,深度融合云边端协同任务卸载与能效优化、高可靠低时延通信网络协议、多源信息融合等核心技术,重点突破多智能体系统在线资源分配与任务调度、异构设备与协议互联互通、异构数据融合与实时处理等难题,形成“感-通-算-控-智”五维一体的方法理论体系,实现工业-封闭园区高效自动驾驶、装配工艺自主优化与异常实时调控、赋能工业生产中多机器人系统的自主协同作业、支撑无人机集群的动态任务卸载与实时航迹规划。

  2. 新一代智能制造技术与智能工厂:致力于通过AI大模型、运筹优化、深度学习、强化学习等人工智能领域前沿技术,对高端装备制造过程进行优化;建立数据与知识融合驱动的「设计 – 制造」全流程自决策模型,指导工业机器人、AGV等集群智能体协同生产,推进生成式工艺设计、自适应生产调度等核心问题研究;智能工厂核心技术研究,包括工业大数据技术、数字孪生/表亲技术、工业云与边缘计算技术等;相关成果在吴忠仪表、特变电工以及航空航天等行业头部企业得到应用。


  • 标志性科研项目包括:

  1. 欧洲地平线H2020项目 - 5G for cooperative & connected automated MOBIlity on X-border corridors (5G MOBIX) - 中方负责人,通过14个国家、58家机构的攻关合作,相关工作得到欧洲ERTICO多次报道,以及国内科技日报的报道1次;(欧盟验收通过)

  2. 国家重点研发计划政府间科技创新合作重点专项 - 面向多路段下协同网联自动驾驶的5G应用技术 - 牵头单位负责人,通过构建高可靠车路协同系统,推动智能网联汽车标准制定,支撑交通强国建设;(科技部验收通过)

  3. 新疆“两区”科技发展计划 - 高端装备电缆数字化设计与制造关键技术研究,通过院士团队合作,取得标志性创新成果,填补新疆技术空白,推动乌昌区域经济发展,服务国家“两新一重”和“一带一路”战略;(在研)

  4. 国家重点研发计划海洋农业与淡水渔业科技创新重点专项 - 黄渤海离岸工程化大型设施智能养殖模式与装备,通过构建高效养殖模式,突破深远海养殖技术瓶颈,引领水产养殖绿色转型,支撑海洋强国战略。(在研)

  5. 工业互联网产教融合平台项目-飞机柔性装配精准测控与协同管控课题,通过工业互联网赋能的飞机工装柔性协同升级与集群调度,形成谱系化机群柔性混线装配技术与系统,支撑我国大飞机战略。(在研)


  • 课题组与中国商飞、中国兵器集团、特变电工、中国电信、中国重汽集团、山东省科学院、吴忠仪表有限责任公司等各领域单位、企业均有密切合作往来,致力于培养高端复合型人才。


  • 毕业学生去向包括就职华为、OPPO、浪潮,腾讯、理想等企业及国内各研究所,前往意大利米兰理工、加拿大UBC等海内外名校读博。欢迎有志青年加入团队!

Educational Experience

2002.3 2005.9

  • 大连理工大学
  • 计算机应用
  • Doctoral Degree

Work Experience

2001.10 Now
  • 大连理工大学
  • 讲师、副教授
2000.3 2001.10
  • 日本NEC系统集成中国公司
  • 助理工程师
1999.3 2000.3
  • 清华大学
  • 助理工程师

Social Affiliations

  • The Technical Committee on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD)

Research Focus

  • 复杂装备的优化设计与可靠性方法
  • 智能工厂的精准物流系统(