Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2013-11-22

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 53

Issue: 6

Page Number: 903-907

ISSN: 1000-8608

Key Words: 网络钓鱼;敏感特征;线性分类器

Abstract: 网络钓鱼（phishing ）是一种在线欺诈行为，普遍存在于电子商务和电子金融中。将黑白名单方法和异常特征检测方法相结合，针对网络钓鱼网站U RL异常和页面身份异常特点提出基于敏感特征的网络钓鱼网站检测方法---PhishDetector 。使用黑白名单技术对 URL进行拦截，对于名单中不存在的U RL ，提取其敏感特征，然后使用线性分类器判断该网站是否为网络钓鱼网站。实验结果表明，基于敏感特征的网络钓鱼网站检测方法，提高了网络钓鱼网站检测的正确率，显著降低了误判率。