English
Open Menu
首页
科学研究
返回上一级
科研项目
著作成果
专利
论文成果
研究领域
教学研究
返回上一级
教学成果
授课信息
教学资源
获奖信息
返回上一级
其他奖励
学术荣誉
科研奖励
招生信息
学生信息
我的相册
教师博客
单世民
个
论文成果
基于密度的微粒群优化混合聚类算法
点击次数：
论文类型：
期刊论文
发表时间：
2007-04-20
发表刊物：
计算机工程
收录刊物：
PKU、ISTIC、CSCD
文献类型：
J
卷号：
33
期号：
8
页面范围：
170-172
ISSN号：
1000-3428
关键字：
聚类;微粒群优化;密度聚类
摘要：
在分析了现有的基于密度的聚类算法的基础上,结合微粒群算法,提出了一种基于密度的微粒群混合聚类算法.相对于DENCLUE聚类算法,该算法能够对使用的资源进行有效的控制,有利于实现对数据库数据的增量处理.实验证明了算法的有效性.
上一条：
数据流中孤立点识别方法
下一条：
A dispersive degree based clustering algorithm combined with classification
同专业硕导
个人学术主页
