隋天举

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

出生日期:1989-08-02

毕业院校:浙江大学

学位:博士

所在单位:控制科学与工程学院

学科:控制理论与控制工程

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论文成果

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基于GAF-DarkNet的滚动轴承故障诊断方法

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论文类型:期刊论文

论文编号:390215

发表时间:2023-02-03

发表刊物:轴承

期号:02

页面范围:66-73+81

ISSN号:1000-3762

关键字:deep learning; fault diagnosis; feature extraction; image recognition; rolling bearing

CN号:41-1148/TH