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Indexed by:会议论文
Date of Publication:2008-10-01
Page Number:2627-2630
Key Words:风能发电;风速预测;聚类分析;人工神经网络
Abstract:本文将短期负荷预测中的相似性原理引入到风速预测中，提出了一种基于相似日聚类的径向基神经网络预测方法。该方法先对历史日的风速数据进行聚类分析，建立与预测时刻前24小时变化相似的风速序列样本集，再训练径向基神经网络进行预测。本文所提方法适合于提前1小时预测风电场单一风速值的场合。从某风电场实际预测结果来看，该方法较目前常用的BP神经网络方法预测精度更高，计算更快，适合于在线预测的场合。
