Release Time:2019-03-09  Hits:

Indexed by: Conference Paper

Date of Publication: 2008-10-01

Page Number: 2627-2630

Key Words: 风能发电;风速预测;聚类分析;人工神经网络

Abstract: 本文将短期负荷预测中的相似性原理引入到风速预测中，提出了一种基于相似日聚类的径向基神经网络预测方法。该方法先对历史日的风速数据进行聚类分析，建立与预测时刻前24小时变化相似的风速序列样本集，再训练径向基神经网络进行预测。本文所提方法适合于提前1小时预测风电场单一风速值的场合。从某风电场实际预测结果来看，该方法较目前常用的BP神经网络方法预测精度更高，计算更快，适合于在线预测的场合。