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论文类型：会议论文

发表时间：2008-03-27

页面范围：195-202

关键字：风电场;风速预测;短期负荷预测;相似日聚类;径向基神经网络

摘要：本文将短期负荷预测中相似日的概念引入到风速预测中，提出了一种基于相似日聚类和径向基神经网络的风速预测方法。该方法先对历史日风速数据进行聚类分析，找出与预测时刻前24小时风速序列变化趋势相似的风速数据。然后对聚类的结果作频谱分析，选取与预测时刻相关性较大的风速值作人工神经网络的输入量，建立径向基神经网络进行预测。本文所提方法适用于提前1小时的风速预测情况。从某风电场风速实际预测的结果来看，本文所提方法明显的降低了风速预测的误差。