孙晓玲
个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别:女
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:公共管理学院
学科:科学学与科技管理
电子邮箱:xlsun@dlut.edu.cn
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基于似然损失函数的组样本排序学习方法
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论文类型:期刊论文
发表时间:2017-03-15
发表刊物:模式识别与人工智能
收录刊物:CSCD
卷号:30
期号:3
页面范围:235-241
ISSN号:1003-6059
关键字:组样本;信息检索;排序学习
摘要:组样本用于模型训练,为排序学习方法的构造提供一种新的思路.文中改进已有的组样本排序学习方法,构造组样本损失函数,用于排序学习模型的训练.基于似然损失函数,采用样本偏序权重损失函数和最优初始序列选择方法,构造基于神经网络的组排序学习方法,实验证明文中方法能够有效提高排序准确率.