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论文类型：期刊论文

发表时间：2014-11-15

发表刊物：电子与信息学报

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：36

期号：11

页面范围：2549-2555

ISSN号：1009-5896

关键字：图像处理;超分辨率;运动场;Huber范数

摘要：传统超分辨(SR)算法对配准误差、模型误差以及噪声过于敏感，这限制了其在实际中的应用。为了提高算法的鲁棒性，该文从配准和重建两方面对传统算法进行了改进。在配准阶段，通过引入概率运动场避免了算法对配准精度的依赖，同时利用Heaviside函数实现权重映射，进一步提高了算法的自适应性；在重建阶段，采用基于Huber范数的正则化估计，在提高重建鲁棒性的同时也保证了算法数值解的稳定性。实验表明该算法具有很好的鲁棒性，其重构性能优于现有的一些超分辨重建方法。