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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:岩土工程研究所所长
性别:男
毕业院校:京都大学
学位:博士
所在单位:土木工程系
学科:岩土工程
办公地点:综合实验1号楼215
联系方式:tangxw@dlut.edu.cn
电子邮箱:tangxw@dlut.edu.cn
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基于AMGPSO-BP神经网络的电渗固结排水效果预测分析
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论文类型:期刊论文
发表时间:2015-06-15
发表刊物:水利学报
收录刊物:PKU、ISTIC
期号:S1
页面范围:267-272
ISSN号:0559-9350
关键字:电渗;排水效果;AMGPSO-BP算法;预测
摘要:电渗固结排水法已应用于很多淤泥软土固结工程中,其过程包含有电场应力场变化和电化学作用。电渗固结排水效果综合反映了固结沉降大小和固结后土体强度,所以在工程设计或试验设计时对固结排水效果预测意义较大。但是由于其机理的复杂性,应用传统的方法很难准确预测固结排水效果。基于此本文归纳了影响排水效果的10个因素,它们和排水效果具有高度的非线性关系。并设计了AMGPSO-BP算法对电渗排水效果进行神经网络训练与预测,经过对比PSO-BP和GPSO-BP算法后发现该方法的预测精度最高,预测结果平均相对误差为13.58%,能够很好的用于电渗固结排水效果的预测。