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基于Fisher投影的多光谱人脸融合识别

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2010-04-20

Journal:计算机工程

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:36

Issue:8

Page Number:180-182

ISSN No.:1000-3428

Key Words:红外图像;可见光图像;Fisher线性判别;人脸识别;融合

Abstract:根据可见光图像与红外图像的信息互补性,分析在决策层融合识别中的归一化法和融合算法,提出一种基于统计的Fisher投影融合法,利用Fisher线性判别准则在二维分数空间寻找最优投影方向,使不同类样本投影后能最佳分离.在多光谱人脸融合识别中的应用结果表明,与其他融合算法相比,该算法具有更好的识别效果.

Pre One:低定位精度条件下掌纹图像识别

Next One:基于线性降维技术和BP神经网络的热红外人脸图像识别