Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2011-10-15

Journal: 沈阳工业大学学报

Included Journals: ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 33

Issue: 05

Page Number: 524-530

ISSN: 1000-1646

Key Words: 灰色模糊聚类;最小二乘支持向量机;数控机床;加工中心;热误差;测温点优化;建模;误差补偿

Abstract: 为实现数控机床热误差的补偿,提出了基于灰色综合关联度的灰色-模糊聚类算法和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对数控机床热误差元素进行优化建模的方法.该方法通过计算各温度测点和热误差数据间的灰色综合关联度,确定灰色相似矩阵,并利用最大树法,得到基于不同水平的聚类结果形成的谱系图,从而确定关键测温点,再利用最小二乘支持向量机方法构建数控机床热误差补偿模型.以MDV-55立式精密加工中心为实验对象进行建模补偿,结果表明,该方法不仅减少了温度传感器的数量,而且机床的加工精度也得到了显著改善.