Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2008-05-15

Journal: 光电子.激光

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 19

Issue: 5

Page Number: 700-703

ISSN: 1005-0086

Key Words: 子空间分析;判别邻域嵌入(DNE);流形学习;降维;人脸识别

Abstract: 提出了一种人脸识别子空间方法:判别邻域嵌入(DNE).在框架中,训练样本数据的邻域和类关系被用来构建低维嵌入流形.在嵌入低维子空间后,同类样本保持它们固有的邻域关系,相反不同类近邻样本彼此远离.在ORL和Yale人脸数据库上,对提出的方法和主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、保持邻域嵌入(NPE)和保持局部投影(LPP)方法进行了比较,结果表明,提出的方法是有效的.