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一种基于条分割及缩放的图像重定算法

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2013-11-22

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:53

Issue:6

Page Number:824-830

ISSN No.:1000-8608

Key Words:图像重定;能量图;条分割;缩放

Abstract:提出了一种基于图像条分割的快速图像重定算法。根据像素梯度信息建立图像的能量图,描述图像不同区域及目标的重要性。由各图像列的累积能量,通过类间最大类内最小原理,将一幅图像分割成若干具有一定宽度和能量级的图像条。根据图像的总体缩放尺寸及不同图像条的平均能量,计算各图像条的缩减量。结合标准Scaling和Cropping方法,对图像条进行缩放操作,若边缘图像条缩减量超过一定阈值,裁剪掉该部分内容。实验结果表明,该算法能够同时保护图像的局部结构和全局视觉效果,快速生成保真的高质量重定图像。

Pre One:Precise localization of eye centers with multiple cues

Next One:单张图像对每人多张注册图像的人脸识别匹配