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论文类型：期刊论文

发表时间：2006-10-30

发表刊物：计算机辅助设计与图形学学报

收录刊物：Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：18

期号：10

页面范围：1535-1540

ISSN号：1003-9775

关键字：人脸检测;眼睛定位;计算机视觉;Adaboost算法;支持向量机

摘要：采用基于改进Adaboost算法的级联式人脸和人眼分类器检测人脸和眼睛的候选位置,再用支持向量机(SVM)分类器验证并确定人眼的最佳位置;实现了在复杂背景图像中快速、准确的眼睛定位.与传统的Adaboost算法相比,改进的Adaboost算法构建分类器所需的特征数目大大减少,提高了眼睛定位速度;同时利用人脸几何特征的SVM分类器验证,提高了定位精度.实验结果表明该算法具有很好的精确性和实时性.