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个人信息Personal Information
讲师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：机械工程学院
学科：机械设计及理论. 机械电子工程. 机械制造及其自动化
办公地点：机械学院313室
联系方式：tiemings@dlut.edu.cn
电子邮箱：tiemings@dlut.edu.cn
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基于深度学习与融入梯度信息的人脸姿态分类检测
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论文类型：期刊论文
发表时间：2016-09-15
发表刊物：数据采集与处理
收录刊物：Scopus、PKU、ISTIC、CSCD
卷号：31
期号：5
页面范围：941-948
ISSN号：1004-9037
关键字：人脸姿态分类;深度学习;受限玻尔兹曼机
摘要：针对人脸姿态分类问题,本文提出了一种基于深度学习与融入梯度信息的人脸姿态分类学习方法。首先提取人脸姿态图像灰度与灰度差组合特征,然后通过三层受限玻尔兹曼机(Restricted Boltz-mann machines,RBM)对大量样本的特征进行融合训练学习,提取反映人脸姿态内涵的深度学习特征。最后通过Softmax分类器建立深度学习特征与人脸姿态标签的对应关系。在对 CAS-PEAL-R1人脸数据库进行学习和分类检测中,获得普遍高于95%的分类精度。