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教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：吉林大学
学位：博士
所在单位：信息管理与信息系统研究所
学科：信息管理与电子政务
办公地点：管理楼518
电子邮箱：ywang@dlut.edu.cn
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基于主题句相似度的标题党新闻鉴别技术研究
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论文类型：期刊论文
发表时间：2011-11-25
发表刊物：现代图书情报技术
收录刊物：PKU、CSSCI
期号：11
页面范围：48-53
关键字：标题党新闻;新闻标题抽取;新闻正文信息抽取;句子相似度计算;主题句抽取
摘要：针对目前网络上的标题党新闻,提出一种标题党新闻自动识别的算法。通过分析新闻网页构成的特点,抽取出新闻标题和新闻正文;以句子关系矩阵为基础,提出一种以语句为单位的主题句抽取算法;根据句子相似度计算结果来进行判断。实验表明,本方法的识别精度可达到80%,是一种有效的方法。