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教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：吉林大学
学位：博士
所在单位：信息管理与信息系统研究所
学科：信息管理与电子政务
办公地点：管理楼518
电子邮箱：ywang@dlut.edu.cn
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改进的加权型支持向量回归方法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2006-03-30
发表刊物：计算机辅助工程
收录刊物：ISTIC
卷号：15
期号：1
页面范围：31-33
ISSN号：1006-0871
关键字：支持向量机 回归 凸函数 核函数
摘要：分析现有支持向量回归方法的缺点和不足,给出一种改进的加权型支持向量回归方法及其Wolfe对偶形式.引入凸函数降低对核函数的要求,并讨论当这些凸函数取不同形式时支持向量回归机的变形,为得到更为灵活的回归曲线提供有效工具.同时对广泛的支持向量回归模型、优化支持向量模型的泛化能力和运算速度等方面进行讨论.