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论文类型：期刊论文

发表时间：2017-01-01

发表刊物：数据分析与知识发现

收录刊物：CSCD、CSSCI

卷号：1

期号：8

页面范围：85-91

关键字：评论文本; 情感分析; 概念层次网络(HNC)

摘要：【目的】构建一种更加科学、准确的评论文本情感倾向性分析方法,解决网络新词难于计算的问题。【方法】利用概念层次网络(HNC)理论的符号对偶性计算情
   感值,根据建立的规则为新词确定符号,利用符号重用降低工作量,实现对新词的处理。【结果】通过对已有成果的分析和改进,最终得到一套较为完善的情感倾向
   性分析方法,并使用真实数据进行实验,验证了该方法的可行性,同时也发现了待改进之处。【局限】目前仅能对网络短文本进行分析,且新词的加入需采用人工标
   注的方式。【结论】本文方法可行有效,为文本情感分析提供了新思路。