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个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：Darmstadt University of Technology
学位：博士
所在单位：电气工程学院
学科：电机与电器. 高电压与绝缘技术
办公地点：电力电子研究所305
电子邮箱：yxwang@dlut.edu.cn
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基于LS-SVM的航空故障电弧诊断
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论文类型：期刊论文
发表时间：2018-05-30
发表刊物：电器与能效管理技术
期号：10
页面范围：45-49,59
ISSN号：2095-8188
关键字：最小二乘-支持向量机;航空故障电弧;故障电弧诊断;特征向量
摘要：将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器.从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并对线性负载、非线性负载和未知负载的航空故障电弧进行了识别.结果表明,所提算法能有效识别是否发生故障电弧,但是对于电弧故障具体类型的判断还有待于改进提高.