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利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合: 点击次数：; 发布时间： 2019-03-10; 发布时间：2019-03-10; 论文类型：期刊论文; 发表时间：2001-11-30; 发表刊物：控制与决策; 收录刊物：CSCD、PKU; 卷号：16; 期号：6; 页面范围：958-961; ISSN号：1001-0920; 关键字：融合;语言变量;模糊神经网络;隶属函数; 摘要：提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法,融合是通过一个模糊神经网络完成的.该方法可用于对既有语言型变量,又有数值型变量的系统建立模型.实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数.给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法,仿真结果验证了算法的有效性.

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教授博士生导师硕士生导师

性别：男

毕业院校：清华大学

所在单位：经济管理学院

学科：管理科学与工程. 系统工程. 系统分析与集成

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