- 利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合
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- 论文类型： 期刊论文
- 发表时间： 2001-11-30
- 发表刊物： 控制与决策
- 收录刊物： PKU、CSCD
- 卷号： 16
- 期号： 6
- 页面范围： 958-961
- ISSN号： 1001-0920
- 关键字： 融合;语言变量;模糊神经网络;隶属函数
- 摘要： 提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法,融合是通过一个模糊神经网络完成的.该方法可用于对既有语言型变量,又有数值型变量的系统建立模型.实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数.给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法,仿真结果验证了算法的有效性.
