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论文成果
基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统
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论文类型: 期刊论文
发表时间: 2003-06-30
发表刊物: 管理科学学报
收录刊物: ISTIC、CSCD、CSSCI
卷号: 6
期号: 3
页面范围: 1-7
ISSN号: 1007-9807
关键字: 知识获取;语言型变量;模糊神经网络;评价;学习
摘要: 提出一种学习型评价系统的建立方法.评价功能是基于决策者(专家)的知识和模糊神经网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题.样本数据集的建立及语言型变量的描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的.该评价系统可以充分利用以往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价结果.

王众托

教授   博士生导师   硕士生导师

性别: 男

毕业院校:清华大学

所在单位:经济管理学院

学科:管理科学与工程. 系统工程. 系统分析与集成

电子邮箱:wangzt@dlut.edu.cn

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