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"Pattern Inter-domain Mapping Variation" Methodology and Application
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论文类型: 会议论文
发表时间: 2008-10-12
收录刊物: EI、CPCI-S、Scopus
页面范围: 11205-+
关键字: Plant Growth Simulation Algorithm; knowledge innovation; pattern; Pattern Inter-domain Mapping Variation
摘要: Taking the original intelligence optimization algorithm "Plant Growth Simulation Algorithm" (PGSA) " as a direct application, we propose the "Pattern Inter-domain mapping variation" methodology to knowledge innovation. We compare PGSA with Genetic Algorithm (GA) on distribution center location problem, and the result proves PGSA is superior to GA on accuracy. Analysis on theory PGSA and its application innovation represents that this methodology can be a guide and reference to knowledge innovation in some degree.

王众托

教授   博士生导师   硕士生导师

性别: 男

毕业院校:清华大学

所在单位:经济管理学院

学科:管理科学与工程. 系统工程. 系统分析与集成

电子邮箱:wangzt@dlut.edu.cn

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