![]() |
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:Professor, Head of Lab of Intelligent System
其他任职:大连市工业无线传感器网络工程实验室主任
性别:男
毕业院校:英国杜伦大学
学位:博士
所在单位:控制科学与工程学院
学科:控制理论与控制工程. 模式识别与智能系统. 检测技术与自动化装置
办公地点:海山楼A0624
课题组网址http://lis.dlut.edu.cn/
联系方式:0411-84709010 wangzl@dlut.edu.cn
电子邮箱:wangzl@dlut.edu.cn
扫描关注
基于BSN识别双人交互动作方法的研究
点击次数:
论文类型:期刊论文
发表时间:2014-01-20
发表刊物:计算机工程与应用
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD
卷号:50
期号:13
页面范围:1-5,20
ISSN号:1002-8331
关键字:体感网;双人交互动作;隐马尔可夫模型;数据融合;一阶逻辑;马尔可夫逻辑网
摘要:基于体感网对人体动作进行识别的很多研究都是针对单人动作,很少有研究讨论双人交互动作的识别。针对双人交互动作中两人肢体行为的特点,提出了一种隐马尔可夫模型和马尔可夫逻辑网相结合的方法。其中,单人原子行为通过建立隐马尔可夫模型来进行识别,在两人交互行为的语义建模中,建立一阶逻辑知识库,并通过训练马尔可夫逻辑网来最终实现两人交互行为的决策。实验结果表明,与基于特征层数据融合的一些方法相比,该方法获得了更高的识别精度,能够有效地识别出双人交互动作。