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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职：Professor, Head of Lab of Intelligent System
其他任职：大连市工业无线传感器网络工程实验室主任
性别：男
毕业院校：英国杜伦大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
学科：控制理论与控制工程. 模式识别与智能系统. 检测技术与自动化装置
办公地点：海山楼A0624
课题组网址http://lis.dlut.edu.cn/
联系方式：0411-84709010 wangzl@dlut.edu.cn
电子邮箱：wangzl@dlut.edu.cn
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基于Logistic回归模型和凝聚函数的多示例学习算法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2010-09-15
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号：50
期号：5
页面范围：788-793
ISSN号：1000-8608
关键字：多示例学习;Logistic回归模型;凝聚函数;文本分类
摘要：鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后利用凝聚函数把该似然函数转化为一个光滑的凹函数,从而使问题可以用常用的无约束优化方法快速求解.在一些标准数据集和一个文本分类问题上的实验结果表明,所提算法要优于其他常用多示例学习算法.